2023年度《物联网应用系统课程设计2》课程教学大纲（2023年）
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《 物联网应用系统课程设计 》课程简介 课程编号：07044805 课程名称：物联网信息处理课程设计/ course projects for information processing of Internet of Things 学分: 1 学时：
1 周（ 上机 : 16 ） 适用专业：物联网工程系 建议修读学期：7 开课单位：计算机科学与技术学院物联网工程系 先 修课程：物联网信息处理、数据结构等 考核方式与成绩评定标准：综合设计报告 教材与主要参考 书目：（1）大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理，人民邮电出版社，第二版；（2）课程设计指导书 内容概述：
中文：本课程设计内容包括物联网中 RFID 数据分析与处理算法设计、在线数据处理基础算法的理论分析，主要包括：RFID 数据的采集和过滤算法设计；基于信息论和概率算法的简单在线数据处理算法的理论性能分析等。通过本课程设计使得学生了解和掌握信息论和概率算法的基本思想及其在 RFID 数据过滤处理中的应用。
英文：The main content of our course includes the design and analysis of basic data processing algorithm for massive data (or RFID data) and the theoretical analysis of basic on-line data processing algorithm based on information theory. To be more specific, in this course, students are required to complete either a specific data processing algorithm on synthetic massive data set or a theoretical performance analysis of some basic on-line data processing algorithms based on information theory. Our main target is to provide the students with a basic knowledge in classic information theory and its concrete applications in massive data processing. 《 《 物联网应用系统课程设计 》教学大纲 课程名称 课程编号 学分/ 学时 建议开课学期 物联网应用系统 课程设计 07044805 1 1/16 7 7 先修课程 后续课程 开课单位 适用专业 物联网导论、传感器原理、计算机网络 无 计算机科学与技术学院物联网工程系 物联网工程 一、 课程 性质 、目的与任务 本课程是为计算机学院大学四年级物联网工程专业学生所开设的集中式实践教学课程。目标在于使学生能够利用所掌握物联网信息处理算法基础，设计算法解决问题。核心为：理论角度分析算法的性能和实验验证两个环节。注重培养学生对大规模数据处理的的特性和算法、数据流处理和分析的了解和认识，为学生今后从事物联网相关工作或深入研究打下坚实的基础。（对应的毕业要求：3） 本课程重点支持以下毕业要求指标点：
毕业要求 3．掌握扎实的物联网相关基本理论，具有从事物联网应用系统创新和工程管理必须的相关知识。体现在理解和掌握基本的数据处理和分析方法。理解和掌握静态数据特性和经典的分析与处理算法、数据流特性、高效数据流处理算法和相关的算法分析理论。了解数据分析处理的技术前沿。
二、教学 内容 、基本要求 及学时分配（按章节列出内容要求学时等，实验上机项目要列在课程内容一栏） 课程内容 教学 要求 重点（☆） 难点（△） 学时 安排 实验学时 上机学时 备注 滑动窗口元素均匀采样算法的实现、改进、理论性质证明 B ☆ 4 学时 4 学时 Bloom filter 在滑动窗口上的应用 B ☆ 4 学时 4 学时 滑动窗口上数据流均匀采样算法性质的理论和实验证明 A ☆ ☆ △ 4 学时 4 学时 滑动窗口上数据流成员查询算法性质的理论和实验证明 A ☆ ☆ △ 4 学时 4 学时 （教学基本要求：A-熟练掌握；B-掌握；C-了解） 说明：按章节列出内容要求学时等，有实验、上机项目的要列在课程内容一栏。
三、 课程设计报告基本要求 课程设计实验报报告的基本内容至少包括封面、正文两部分。
1．封面 封面包括“《物联网应用系统》课程设计实验报告”、班级、姓名、设计时间等信息。
2．正文 （1）课程设计的名称；
（2）课程设计的主题、设计目的；
（3）算法的描述；
（4）算法的性质的理论证明（非必须）。
（5）算法在仿真数据上的实验结果和现象分析；
（6）心得体会。
（7）后续的改进思路(非必须)。
3．附录（非必须） 附录中可包括：
1.算法真实代码 四、建议实验（上机）项目及学时分配 实验（上机）项目 学时分配 1. 滑动窗口元素均匀采样算法的实现、改进、理论性质证明 2 学时 2. Bloom filter 在滑动窗口上的应用 2 学时 3. 数据流均匀采样算法性质的实验证明 2 学时 4. 滑动窗口上数据流成员查询算实验证明 2 学时 五、教学方法与教学手段 无教学内容，以综合设计辅导为主。
六、 考核 方式与成绩评 定标准 综合设计验收 40%，综合设计报告 60% 七、 教材与主要参考 书目 1．大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理，人民邮电出版社，第二版 八、大纲编写的依据与说明 本综合设计大纲，是根据物联网工程专业本科生培养目标与基本要求，结合本本综合设计的性质、教学的基本任务和基本要求，经学院教学委员会审定后编写而成。主要突出介绍物联网应用系统课程知识的综合使用，使学生初步掌握物联网应用系统的一般组网方法、规则和设计，为学生今后从事物联网工程领域相关职业打下一定的基础。其它依据：
1、本大纲依据教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会《高等学校计算机科学与技术专业发展战略研究报告暨专业规范》（2006.09）修订。
2、本大纲依据《安徽工业大学计算机科学与技术专业本科指导性培养方案》（2013）修订。
3、卓越计划。
4、工程教育认证